Criando uma faixa de confiança
A Base da Força Aérea de Vandenberg é frequentemente usada como local de lançamento de foguetes ao espaço. Você tem a hipótese de que o aumento recente no ritmo de lançamentos pode estar prejudicando a qualidade do ar na região ao redor. Para investigar, você traçou uma média móvel de 25 dias das medições de NO2 atmosférico. Para ajudar a decidir se qualquer padrão observado é apenas ruído aleatório ou não, você decide adicionar uma faixa de confiança de 99% em torno da sua média móvel. Adicionar uma faixa de confiança a uma linha de tendência pode ajudar a esclarecer a estabilidade da tendência observada. Isso pode aumentar ou diminuir a confiança na tendência identificada.
Este exercicio faz parte do curso
Aprimorando suas visualizações de dados em Python
Instruções do exercicio
- Construa as faixas superior e inferior de 99% adicionando e subtraindo
2.58erros-padrão da média. - Deixe a linha da estimativa pontual na cor branca.
- Deixe a linha da estimativa pontual semitransparente definindo
alphacomo0.4. - Informe ao
plt.fill_between()quais valores preencher entre um e outro para cada dia.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Draw 99% inverval bands for average NO2
vandenberg_NO2['lower'] = vandenberg_NO2['mean'] ____ ____*vandenberg_NO2['std_err']
vandenberg_NO2['upper'] = vandenberg_NO2['mean'] ____ ____*vandenberg_NO2['std_err']
# Plot mean estimate as a white semi-transparent line
plt.plot('day', 'mean', data = vandenberg_NO2,
color = '____', alpha = ____)
# Fill between the upper and lower confidence band values
plt.fill_between(x = 'day',
____ = 'lower', ____ = 'upper',
data = vandenberg_NO2)
plt.show()