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Como mostrar todos os seus dados sem deixar que quem vê perca pontos importantes? Aqui, falamos sobre como orientar o leitor pelos dados com destaques baseados em cor e texto. Também apresentamos um conjunto de dados sobre valores de poluentes comuns nos Estados Unidos.
Exercicio Atual
A cor é uma ferramenta poderosa para codificar valores em visualizações de dados. Porém, com esse poder vêm riscos. Neste capítulo, falamos sobre como escolher uma paleta de cores apropriada para sua visualização de acordo com o tipo de dado exibido.
A incerteza aparece em toda parte em Data Science, mas frequentemente fica de fora de visualizações onde deveria estar. Aqui, revisamos o que é um intervalo de confiança e como visualizá-lo tanto para estimativas pontuais quanto para funções contínuas. Além disso, discutimos a técnica de reamostragem bootstrap para avaliar a incerteza e como visualizá-la corretamente.
Muitas vezes a visualização é ensinada de forma isolada, com boas práticas discutidas só de maneira geral. Na prática, você vai precisar flexibilizar as regras conforme o cenário. De visualizações exploratórias bagunçadas ao ajuste dos tamanhos de fonte do seu produto final, neste capítulo vamos ver como otimizar suas visualizações em cada etapa do fluxo de trabalho de Data Science.