Comparando com dois KDEs
Imagine que você trabalha para o principal fornecedor de filtros de ar. Sua empresa pediu que você criasse um relatório para investigar por que 2012 foi um ano particularmente bom para as vendas do seu filtro de ozônio (O3). Você baixou alguns dados úteis sobre poluição do USGS e quer criar uma visualização concisa que compare o padrão geral de poluição por O3 em 2012 com todos os outros anos registrados.
Para fazer isso, você pode construir duas curvas de densidade por núcleo (KDEs) sobrepostas: uma para os dados de O3 de 2012 e outra para todos os demais anos.
Este exercicio faz parte do curso
Aprimorando suas visualizações de dados em Python
Instruções do exercicio
- Filtre os dados na primeira chamada de
sns.kdeplot()para incluir apenas o ano2012. - Preencha a área sob a primeira KDE com o argumento
shade. - Adicione o rótulo
'2012'para a legenda do gráfico. - Repita os três primeiros passos para a segunda chamada de
sns.kdeplot(), mas filtre os dados para não incluir2012. Use o rótulo'other years'.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3,
# Shade under kde and add a helpful label
shade = ____,
____ = '____')
# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3,
# Again, shade under kde and add a helpful label
shade = ____,
____ = '____')
plt.show()