Usando uma paleta categórica personalizada
Quando você tem um gráfico de linhas com muitas categorias, escolher a paleta com cuidado é essencial. Muitas vezes, as paletas padrão têm matizes muito parecidos, difíceis de diferenciar quando distribuídos na pequena área de uma linha. As paletas do ColorBrewer são pensadas para isso e mantêm as cores o mais distintas possível.
Neste exercício, você vai fazer um gráfico de linhas dos valores de O3 ao longo do ano de 2013 para todas as cidades, em que a cor de cada linha é codificada pela cidade. Você usará a paleta do ColorBrewer 'Set2' para melhorar o esquema de cores padrão.
Este exercicio faz parte do curso
Aprimorando suas visualizações de dados em Python
Instruções do exercicio
- Consulte os dados para janeiro de 2013.
- Codifique a cor das linhas pela cidade.
- Altere a paleta para
'Set2', do ColorBrewer.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year == ____ & month == ____')
# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day",
y = "CO",
____ = "____",
____ = "____",
linewidth = 3,
data = pollution_jan13)
plt.show()