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  3. Processamento de imagens em Python
  • 1

    Introdução ao processamento de imagens e ao scikit-image

    Gratuito

    Você pode usar estruturas de imagens digitais e aprender a processá-las! Extraia dados, transforme e analise imagens usando o NumPy e o Scikit-image. Com apenas algumas linhas de código, você converterá imagens RGB em escala de cinza, obterá dados delas, obterá histogramas com informações muito úteis e separará objetos do plano de fundo!

  • 2

    Filtros, contraste, transformação e morfologia

    Você aprenderá a detectar formas de objetos usando filtros de detecção de bordas, melhorar imagens médicas com aprimoramento de contraste e até mesmo ampliar imagens para cinco vezes o tamanho original! Você também aplicará a morfologia para tornar o limiar mais preciso ao segmentar imagens e passará para o próximo nível de processamento de imagens com Python.

  • 3

    Restauração de imagens, ruído, segmentação e contornos

    Até agora, você fez algumas coisas muito legais com suas habilidades de processamento de imagens! Neste capítulo, você aplicará a restauração de imagens para remover objetos, logotipos, textos ou áreas danificadas nas fotos! Você também aprenderá a aplicar ruído, usar a segmentação para acelerar o processamento e encontrar elementos em imagens por seus contornos.

  • 4

    Operações avançadas, detecção de rostos e recursos

    Após concluir este capítulo, você terá um conhecimento mais profundo de processamento de imagens, pois poderá detectar bordas, cantos e até mesmo rostos! Você aprenderá a detectar não apenas faces frontais, mas também perfis de faces, gatos ou cães. Você aplicará suas habilidades em aplicativos mais complexos do mundo real. Aprenda a dominar várias técnicas de processamento de imagens amplamente usadas com pouquíssimas linhas de código!

Initializing

Exercício

Flipping out

Como uma brincadeira, alguém virou uma imagem de um álbum de fotos de uma viagem a Sevilha de cabeça para baixo e de trás para frente! Agora, precisamos endireitar a imagem, invertendo-a.

Cidade de Sevilha de cabeça para baixo


Imagem carregada como flipped_seville. Usando os métodos NumPy aprendidos no curso, vire a imagem horizontal e verticalmente. Em seguida, exiba a imagem corrigida usando a função show_image().

O NumPy já está importado como np.

Instruções 1/3

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  • Inverta a imagem verticalmente.