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Vamos adicionar um pouco de impacto e contraste

Você já quis aprimorar o contraste de suas fotos para que elas pareçam mais dramáticas?

Neste exercício, você aumentará o contraste de uma xícara de café. Algo que você poderia compartilhar com seus amigos nas mídias sociais. Não se esqueça de usar a hashtag #ImageProcessingDatacamp!

Mesmo que essa não seja a nossa xícara de café da manhã de domingo, você pode aplicar os mesmos métodos a qualquer uma de nossas fotos.

Xícara de café

Uma função chamada show_image(), que exibe uma imagem usando o Matplotlib, já foi definida. Ele tem os argumentos image e title, com title sendo 'Original' por padrão.

Este exercício faz parte do curso

Processamento de imagens em Python

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Instruções de exercício

  • Importe o módulo que inclui a função Equalização de histograma adaptativo limitado por contraste (CLAHE).
  • Obtenha a imagem na qual você trabalhará, com uma xícara de café dentro, no módulo que contém todas as imagens para fins de teste.
  • No módulo importado anteriormente, chame a função para aplicar o método de equalização adaptativa na imagem original e defina o limite do clipe como 0,03.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import the necessary modules
from skimage import data, ____

# Load the image
original_image = ____.coffee()

# Apply the adaptive equalization on the original image
adapthist_eq_image = ____.____(original_image, ____=____)

# Compare the original image to the equalized
show_image(original_image)
show_image(adapthist_eq_image, '#ImageProcessingDatacamp')
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