Vamos dar mais impacto e contraste
Você já quis aumentar o contraste das suas fotos para que fiquem mais dramáticas?
Neste exercício, você vai aumentar o contraste de uma xícara de café. Algo que você poderia compartilhar com seus amigos nas redes sociais. Não se esqueça de usar a hashtag #ImageProcessingDatacamp!
Mesmo que esta não seja a nossa xícara de café de domingo de manhã, você pode aplicar os mesmos métodos a qualquer uma das suas fotos.
Uma função chamada show_image(), que exibe uma imagem usando Matplotlib, já foi definida. Ela tem os argumentos image e title, sendo title 'Original' por padrão.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de Imagens em Python
Instruções do exercício
- Importe o módulo que inclui a função de Equalização de Histograma Adaptativa com Limite de Contraste (CLAHE).
- Obtenha a imagem com uma xícara de café a partir do módulo que reúne todas as imagens para testes.
- No módulo importado anteriormente, chame a função para aplicar o método de equalização adaptativa na imagem original e defina o clip limit como 0.03.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the necessary modules
from skimage import data, ____
# Load the image
original_image = ____.coffee()
# Apply the adaptive equalization on the original image
adapthist_eq_image = ____.____(original_image, ____=____)
# Compare the original image to the equalized
show_image(original_image)
show_image(adapthist_eq_image, '#ImageProcessingDatacamp')