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Detecção de bordas

Neste exercício, você detectará bordas em uma imagem aplicando o filtro Sobel. 

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/4470/datasets/e40f9d1aec6b6394f636d3e96e5bc46a123f2545/soaps.jpg" width=70% alt="Pílulas de sabão com formas de coração e retângulo em um fundo azul" />

Imagem pré-carregada como soaps_image.

A funçãoshow_image() já foi carregada para você.

Vamos ver se você consegue identificar todas as figuras da imagem.

Este exercício faz parte do curso

Processamento de imagens em Python

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Instruções de exercício

  • Importe o módulo color para que você possa converter a imagem em escala de cinza.
  • Importe a função sobel() do módulo filters.
  • Faça o soaps_image em escala de cinza usando o método apropriado do módulo color.
  • Aplique o filtro de detecção de bordas sobel na imagem em escala de cinza obtida soaps_image_gray.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Import the color module
from ____ import ____

# Import the filters module and sobel function
from skimage.____ import ____

# Make the image grayscale
soaps_image_gray = ____.____(soaps_image)

# Apply edge detection filter
edge_sobel = ____(____)

# Show original and resulting image to compare
show_image(soaps_image, "Original")
show_image(edge_sobel, "Edges with Sobel")
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