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Contornando formas

Neste exercício, vamos encontrar o contorno de um cavalo.

Para isso, vamos usar uma imagem binarizada fornecida pelo scikit-image no módulo data. Imagens binarizadas são mais fáceis de processar ao encontrar contornos com este algoritmo. Lembre-se de que a detecção de contornos só oferece suporte a matrizes de imagens 2D.

Depois que o contorno for detectado, vamos exibi-lo junto com a imagem original. Assim, você pode verificar se a análise ficou correta!

show_image_contour(image, contours) é uma função pré-carregada que exibe a imagem com todos os contornos encontrados usando Matplotlib.

Forma de um cavalo em preto e branco

Lembre-se de que você pode usar a função find_contours() do módulo measure, passando a imagem limiarizada e um valor constante.

Este exercício faz parte do curso

Processamento de Imagens em Python

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Instruções do exercício

  • Importe o data e o módulo necessário para detecção de contornos.
  • Obtenha a imagem do cavalo mostrada na área de contexto.
  • Encontre os contornos da imagem do cavalo usando um valor de nível constante de 0,8.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the modules
from skimage import ____, ____

# Obtain the horse image
horse_image = ____.horse()

# Find the contours with a constant level value of 0.8
contours = measure.____(____, ____)

# Shows the image with contours found
show_image_contour(horse_image, contours)
Editar e executar o código