Tem alguém aí?
Neste exercício, você vai verificar se há ou não uma pessoa presente em uma imagem feita à noite.
night_image.A classe Cascade de classificadores, do módulo feature, já foi importada. O mesmo vale para a função show_detected_face(), usada para exibir o rosto marcado na imagem e fazer o recorte para mostrá-lo separadamente.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de Imagens em Python
Instruções do exercício
- Carregue o arquivo treinado a partir do módulo
data. - Inicialize a cascata do detector com o arquivo treinado.
- Detecte os rostos na imagem, definindo o tamanho mínimo da janela de busca para 10 pixels e o máximo para 200 pixels.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the trained file from data
trained_file = ____.lbp_frontal_face_cascade_filename()
# Initialize the detector cascade
detector = ____(____)
# Detect faces with min and max size of searching window
detected = detector.detect_multi_scale(img = night_image,
scale_factor=1.2,
step_ratio=1,
min_size=(____),
max_size=(____))
# Show the detected faces
show_detected_face(night_image, detected)