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Este exercício faz parte do curso
Mergulhe nas estruturas de imagens digitais e aprenda a processá-las! Extraia dados, transforme e analise imagens usando NumPy e scikit-image. Com apenas algumas linhas de código, você vai converter imagens RGB para tons de cinza, obter dados delas, gerar histogramas com informações muito úteis e separar objetos do fundo!
Você vai aprender a <strong>detectar formas de objetos</strong> usando filtros de detecção de bordas, <strong>melhorar imagens médicas</strong> com realce de contraste <strong>e até ampliar fotos em cinco vezes o tamanho original!</strong> Você também vai aplicar morfologia para tornar a limiarização mais precisa ao segmentar imagens e avançar para o próximo nível de processamento de imagens com Python.
Exercício atual
Até aqui, você já fez coisas muito legais com suas habilidades de processamento de imagens! Neste capítulo, você vai aplicar a <strong>restauração de imagens para remover objetos, logos, textos ou áreas danificadas</strong> em fotos! Você também vai aprender a aplicar ruído, usar segmentação para acelerar o processamento e encontrar elementos em imagens pelos seus contornos.
Ao concluir este capítulo, você terá um conhecimento mais profundo de processamento de imagens, pois será capaz de <strong>detectar bordas, cantos e até faces!</strong> Você vai aprender a detectar não apenas faces frontais, mas também perfis, gatos ou cachorros. Você aplicará suas habilidades em <strong>aplicações reais</strong> mais complexas. Aprenda a dominar várias técnicas amplamente usadas de processamento de imagens com pouquíssimas linhas de código!