Menos cantos
Neste exercício, você testará o que acontece quando define a distância mínima entre os picos dos cantos como um número maior. Lembre-se de que você faz isso com o parâmetro de atributo min_distance
da função corner_peaks()
. O parâmetro threshold_rel
especificará a intensidade mínima dos picos.
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/4470/datasets/4e1b6a178fd6d36488339a440959b4639cf54623/corners_building_top.jpg" width=40% alt="Construindo a partir de uma perspectiva inferior" />
building_image
.As funções show_image()
, show_image_with_corners()
e os pacotes necessários já foram pré-carregados para você. Assim como todo o código anterior para encontrar os cantos. A imagem de resposta da medida de Harris obtida com corner_harris()
é pré-carregada como measure_image
.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de imagens em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Find the peaks with a min distance of 10 pixels
coords_w_min_10 = ____(measure_image, min_distance=____, threshold_rel=0.02)
print("With a min_distance set to 10, we detect a total", len(coords_w_min_10), "corners in the image.")