Cartas escritas à mão
Um uso muito interessante da visão computacional em soluções reais é a realização do reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para distinguir caracteres de texto impressos ou manuscritos em imagens digitais de documentos físicos.
Vamos tentar melhorar a definição dessa carta manuscrita para que ela seja mais fácil de classificar.
Como você pode ver, é a letra R, já binária, com algum ruído. Ele já está carregado como upper_r_image.
Aplique a operação morfológica que descartará os pixels próximos aos limites das letras.
Este exercício faz parte do curso
Processamento de imagens em Python
Instruções de exercício
- Importe o módulo do scikit-image.
- Aplique a operação morfológica para eliminar os limites das regiões de pixels de primeiro plano.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Import the morphology module
from ____
# Obtain the eroded shape
eroded_image_shape = ____.____(____)
# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')