Vamos restaurar uma imagem danificada

Neste exercício, vamos restaurar uma imagem que tem partes faltando usando a função inpaint_biharmonic().

Carregada como defect_image.

Vamos trabalhar com uma imagem do módulo data, obtida por data.astronaut(). Alguns pixels foram substituídos por 0 usando uma máscara binária, de propósito, para simular uma imagem danificada. Substituir pixels por 0 deixa esses pontos totalmente pretos. A imagem com defeito está salva como um array chamado defect_image.

A máscara é uma imagem em preto e branco com áreas que indicam a posição dos pedaços da imagem que foram corrompidos. Podemos aplicar a função de restauração nessas áreas. Essa máscara já está carregada como mask.

Lembre-se de que inpainting é o processo de reconstruir partes perdidas ou deterioradas de imagens e vídeos.