Quadrado latino com pontuações do SAT de NYC
Para executar um experimento em quadrado latino com estes dados, suponha que queremos saber o efeito do nosso programa de reforço, que inclui tutoria individual, dois grupos pequenos e uma turma de preparação para o SAT durante e após o horário escolar. Um novo conjunto de dados nyc_scores_ls está disponível e representa esse experimento. Fique à vontade para explorar o conjunto de dados no console.
Vamos bloquear por Borough e Teacher_Education_Level para reduzir a variância conhecida desses fatores no desfecho de pontuação. Borough é um bom fator de bloqueio porque escolas nos Estados Unidos são financiadas parcialmente com base nos impostos pagos em cada cidade, o que provavelmente afeta a qualidade da educação.
Este exercício faz parte do curso
Planejamento de Experimentos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___