Avaliando o Modelo Fatorial dos Pontuações do SAT de NYC
Nós já construímos o modelo, então você sabe o que vem agora: checagem do modelo! Precisamos verificar se tanto o desfecho quanto os resíduos do modelo seguem distribuição normal. Vamos verificar a suposição de normalidade usando shapiro.test(). Um p-valor baixo significa que podemos rejeitar a hipótese nula de que a amostra veio de uma população normalmente distribuída.
Vamos realizar as verificações necessárias para o nosso modelo fatorial 2^k, nyc_scores_factorial, que já foi carregado para você.
Este exercicio faz parte do curso
Planejamento de Experimentos em R
Instruções do exercicio
- Teste a normalidade do desfecho
Average_Score_SAT_Mathdenyc_scoresusandoshapiro.test(). - Configure uma grade de gráficos 2 por 2 e plote o objeto de modelo
nyc_scores_factorialpara gerar os gráficos de resíduos.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Use shapiro.test() to test the outcome
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# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
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