EDA das notas do SAT em NYC
Matemática é uma área em que os Estados Unidos ficam consistentemente atrás do restante do mundo, então nossos experimentos vão focar na nota de Matemática. Embora o conjunto de dados original seja um dataset aberto baixado do Kaggle, ao longo deste capítulo vou adicionar algumas variáveis para você simular que é um pesquisador em educação conduzindo experimentos voltados a aumentar as notas dos alunos, aumentando a chance de serem admitidos em faculdades.
Antes de mergulhar na análise dos experimentos, vamos fazer uma EDA para garantir que entendemos bem os dados de nyc_scores. Nesta lição, faremos experimentos em que bloqueamos por Borough e Teacher_Education_Level, então vamos examinar as notas de matemática por essas variáveis. O conjunto de dados nyc_scores já foi carregado para você.
Este exercício faz parte do curso
Planejamento de Experimentos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
___(___) %>%
___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
var = ___(___, na.rm = TRUE),
median = ___(___, na.rm = TRUE))