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Testes A/B vs. experimentos multivariáveis

O objetivo de um teste A/B é mudar apenas uma coisa e medir o efeito dessa mudança. Vimos isso nos exemplos do vídeo e nos últimos exercícios. Já um experimento multivariável, como o ToothGrowth do capítulo 1, é aquele em que várias coisas mudam (e é parecido com um experimento com múltiplos fatores, que vimos no início deste capítulo.)

Um teste multivariável no Lending Club pode combinar todas as variáveis explicativas que vimos neste capítulo. Vamos analisar como Group, grade e verification_status afetam loan_amnt no conjunto lendingclub_ab.

Este exercício faz parte do curso

Planejamento de Experimentos em R

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Instruções do exercício

  • Use lm() para avaliar o efeito das três variáveis explicativas sobre loan_amnt. Salve como um objeto de modelo chamado lendingclub_multi.
  • Examine lendingclub_multi com tidy() e tire suas conclusões.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)

# Examine lendingclub_multi results
___
Editar e executar o código