Experimentos com múltiplos fatores

Testamos se o propósito de um empréstimo afeta o valor financiado e descobrimos que sim. No entanto, também sabemos que é improvável que os empréstimos sejam financiados apenas com base no propósito declarado. É mais provável que a empresa analise o perfil completo do candidato antes de decidir conceder um empréstimo.

Podemos examinar mais de um fator explicativo em um experimento com múltiplos fatores. Assim como nos experimentos com ToothGrowth do Capítulo 1, quem experimenta pode tentar controlar dois (ou mais!) fatores diferentes e observar como eles afetam o resultado. Estamos usando dados abertos, então não conseguimos controlar os fatores aqui (eles são informados quando alguém preenche a solicitação de empréstimo), mas vamos ver como alguns outros fatores afetam o valor financiado.

Este exercício faz parte do curso

Planejamento de Experimentos em R

Ver curso

Instruções do exercício

Use aov() para construir um modelo linear e a ANOVA em uma etapa, analisando como purpose_recode e o tempo de emprego (emp_length) afetam o valor financiado. Salve como um objeto purpose_emp_aov e imprima o resultado.
A impressão de purpose_emp_aov não mostra os valores-p, que podem nos interessar. Exiba-os chamando summary() no objeto aov.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)

# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov

# Call summary() to see the p-values
summary(___)

Editar e executar o código