Cálculos de Poder e Tamanho de Amostra
Uma parte fundamental do planejamento de um experimento é saber qual tamanho de amostra você vai precisar para testar sua hipótese.
O pacote pwr oferece a função pwr.t.test(), que faz esse cálculo para você. No entanto, você precisa informar o nível de significância desejado (geralmente 0,05), se o teste é unilateral ou bilateral, se os dados vêm de uma amostra, de duas amostras ou pareados, o tamanho de efeito e o poder do teste. Parte dessas informações será fornecida para você ou pode ser inferida a partir do desenho do experimento.
Um cálculo de poder ou de tamanho de amostra geralmente varia a cada vez que você o realiza, e os detalhes dependem fortemente do tipo de experimento que você está planejando e dos seus objetivos finais.
Este exercício faz parte do curso
Planejamento de Experimentos em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the pwr package
___
# Calculate power
pwr.t.test(n = ___,
d = ___,
sig.level = ___,
type = "two.sample",
alternative = "two.sided",
power = NULL)