Teste de soma de postos de Kruskal-Wallis
Como vimos no exercício anterior que a suposição de homogeneidade de variâncias do modelo linear foi violada, pode ser interessante tentar uma alternativa.
Uma alternativa não paramétrica à ANOVA é o teste de soma de postos de Kruskal-Wallis. Para quem tem alguma base de estatística, ele é uma extensão do teste U de Mann-Whitney para quando há mais de dois grupos, como no caso da nossa variável grade. Para nós, a hipótese nula desse teste é que todas as int_rates têm a mesma ordenação por grade.
O teste de soma de postos de Kruskal-Wallis pode ser realizado com a função kruskal.test(), disponível no R base. Felizmente, o uso dessa função é muito parecido com lm() ou aov(): você fornece uma fórmula e um conjunto de dados, e o resultado é retornado.
Este exercício faz parte do curso
Planejamento de Experimentos em R
Instruções do exercício
- Use
kruskal.test()para verificar seint_ratevaria porgradeao empregar um modelo não paramétrico.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
data = ___)