Sensibilidade
Dando continuidade à métrica de taxa de conversão, você agora vai utilizar os resultados do exercício anterior para avaliar algumas sensibilidades potenciais que podemos usar no planejamento do experimento. A conversion_rate de referência já foi carregada para você, calculada da mesma forma que vimos no Capítulo Um. Além disso, os valores de daily_paywall_views e daily_purchases que você calculou anteriormente também foram carregados.
Este exercício faz parte do curso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
small_sensitivity = 0.1
# Find the conversion rate when increased by the percentage of the sensitivity above
small_conversion_rate = conversion_rate * (1 + ____)
# Apply the new conversion rate to find how many more users per day that translates to
small_purchasers = daily_paywall_views * small_conversion_rate
# Subtract the initial daily_purcahsers number from this new value to see the lift
purchaser_lift = small_purchasers - daily_purchases
print(small_conversion_rate)
print(small_purchasers)
print(purchaser_lift)