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Calculando intervalos de confiança

Agora você vai calcular os intervalos de confiança para os resultados do teste A/B.

Os quatro valores calculados anteriormente foram carregados para você (cont_conv, test_conv, test_size, cont_size) como variáveis com esses nomes.

Este exercício faz parte do curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

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Instruções do exercício

  • Calcule a média da distribuição do nosso lift subtraindo cont_conv de test_conv.
  • Calcule a variância da nossa distribuição do lift completando o cálculo. Você deve completar a parte da variância referente ao controle.
  • Encontre o desvio padrão da nossa distribuição do lift tirando a raiz quadrada de lift_variance.
  • Encontre os limites de confiança do nosso teste A/B com valor igual a lift_mean, nível de confiança de 0,95 e o lift_sd calculado. Passe os argumentos nessa ordem.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate the mean of our lift distribution 
lift_mean = ____ - ____ 

# Calculate variance and standard deviation 
lift_variance = (1 - test_conv) * test_conv /test_size + (____ - ____) * ____ / ____
lift_sd = ____**0.5

# Find the confidence intervals with cl = 0.95
confidence_interval = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)
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