Praticando agregações
É hora de explorar os dados de compras no app com mais detalhes. Aqui, você vai praticar diferentes formas de agregar o conjunto de dados usando o método .agg() e depois analisar os resultados para entender o panorama geral dos dados e se familiarizar com a agregação de dados no pandas.
Já está carregado para você um DataFrame chamado purchase_data, que é o conjunto de dados de compras no app mesclado com os dados demográficos dos usuários usados anteriormente.
Antes de começar, é uma boa prática dar uma olhada nesse DataFrame purchase_data no IPython Shell. Em especial, repare na coluna price: você vai examiná-la mais a fundo neste exercício.
Este exercício faz parte do curso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the mean purchase price
purchase_price_mean = purchase_data.price.agg('____')
# Examine the output
print(purchase_price_mean)