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Verificando a significância estatística

Agora que você tem uma compreensão intuitiva de significância estatística e p-valores, vai aplicar isso aos dados do seu teste.

Os quatro parâmetros necessários para a função de p-valor são as duas taxas de conversão — cont_conv e test_conv — e os dois tamanhos dos grupos — cont_size e test_size. Eles estão disponíveis no seu ambiente de trabalho, então você tem tudo o que precisa para verificar a significância estatística nos resultados do nosso experimento.

Este exercício faz parte do curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

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Instruções do exercício

Encontre o p-valor do nosso experimento usando as variáveis carregadas cont_conv, test_conv, cont_size, test_size calculadas a partir dos nossos dados. Em seguida, determine se o nosso resultado é estatisticamente significativo executando a segunda seção de código.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compute the p-value
p_value = get_pvalue(con_conv=____, test_conv=____, con_size=____, test_size=____)
print(p_value)

# Check for statistical significance
if p_value >= 0.05:
    print("Not Significant")
else:
    print("Significant Result")
Editar e executar o código