Entendendo intervalos de confiança
Neste exercício, você vai desenvolver sua intuição sobre como diferentes valores de parâmetros impactam os intervalos de confiança. Especificamente, você vai explorar, por meio da função get_ci(), como mudanças deixam o intervalo de confiança mais amplo ou mais estreito. Esta é a assinatura da função, em que cl é o nível de confiança e sd é o desvio padrão.
def get_ci(value, cl, sd):
loc = sci.norm.ppf(1 - cl/2)
rng_val = sci.norm.cdf(loc - value/sd)
lwr_bnd = value - rng_val
upr_bnd = value + rng_val
return_val = (lwr_bnd, upr_bnd)
return(return_val)
Este exercicio faz parte do curso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Compute and print the confidence interval
confidence_interval = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)