ComeçarComece de graça

Entendendo intervalos de confiança

Neste exercício, você vai desenvolver sua intuição sobre como diferentes valores de parâmetros impactam os intervalos de confiança. Especificamente, você vai explorar, por meio da função get_ci(), como mudanças deixam o intervalo de confiança mais amplo ou mais estreito. Esta é a assinatura da função, em que cl é o nível de confiança e sd é o desvio padrão.

def get_ci(value, cl, sd):
  loc = sci.norm.ppf(1 - cl/2)
  rng_val = sci.norm.cdf(loc - value/sd)

  lwr_bnd = value - rng_val
  upr_bnd = value + rng_val 

  return_val = (lwr_bnd, upr_bnd)
  return(return_val)

Este exercício faz parte do curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

Ver curso

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compute and print the confidence interval
confidence_interval  = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)
Editar e executar o código