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Preço médio de compra por coorte

Dando continuidade ao exercício anterior, vamos analisar o mesmo KPI, preço médio de compra, e um KPI similar, preço mediano de compra, dentro dos primeiros 28 dias. Além disso, vamos observar essas métricas sem a limitação dos 28 dias para comparar.

Podemos calcular essas métricas em um conjunto de coortes e ver que diferenças surgem. Isso é útil porque ajuda a entender como os comportamentos variam entre coortes.

Observação: no nosso conjunto de dados, a variável de preço está em centavos.

Este exercício faz parte do curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Set the max registration date to be one month before today
max_reg_date = current_date - timedelta(days=28)

# Find the month 1 values:
month1 = np.where((purchase_data.____ < ____) &
                    (____ < ____ + timedelta(days=28)),
                  purchase_data.____, 
                  np.NaN)
                 
# Update the value in the DataFrame 
purchase_data['month1'] = month1
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