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Carregando e examinando nossos dados

Vamos começar carregando e examinando dois conjuntos de dados: um com informações demográficas de usuários e outro com dados de compras dentro do app do nosso aplicativo de meditação.

Este exercício faz parte do curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

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Instruções do exercício

  • Importe pandas como pd.
  • Carregue o arquivo 'customer_data.csv' como um DataFrame chamado customer_data.
  • Carregue o arquivo 'inapp_purchases.csv' como um DataFrame chamado app_purchases.
  • Imprima as colunas de customer_data e depois de app_purchases usando o atributo .columns de cada um.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas 
____

# Load the customer_data
customer_data = pd.read_csv(____)

# Load the app_purchases
app_purchases = pd.____

# Print the columns of customer data
print(customer_data.____)

# Print the columns of app_purchases
print(app_purchases.____)
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