Erro padrão
Antes, vimos como calcular o desvio padrão usando o método .std(). Neste exercício, você vai explorar como calcular o desvio padrão para uma taxa de conversão, o que exige um procedimento um pouco diferente. Você vai calcular isso passo a passo neste exercício.
Já estão carregados para você o nosso conjunto de dados interno mesclado purchase_data e o valor conversion_rate já calculado.
Este exercício faz parte do curso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Instruções do exercício
- Encontre o número de visualizações do paywall no conjunto de dados usando
.count(). Armazene isso emn. - Calcule uma quantidade que chamaremos de
vmultiplicandoconversion_ratepela taxa de não conversão. - Agora encontre nossa variância,
var, dividindovporn. Essa é a variância da nossa estimativa da taxa de conversão. - Por fim, a raiz quadrada de
varjá foi calculada e armazenada para você na variávelse. Esse é o erro padrão da nossa estimativa.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Find the number of paywall views
n = purchase_data.purchase._____
# Calculate the quantitiy "v"
v = _____ * (1 - conversion_rate)
# Calculate the variance and standard error of the estimate
var = _____ / _____
se = var**0.5
print(var)
print(se)