Examinando as diferentes coortes
Para concluir esta lição, você vai criar gráficos por 'country' e depois por 'device' e analisar os resultados. Com sorte, você verá o aumento observado em todos os grupos, como planejado. Isso indicaria que a mudança foi a causa do aumento, e não algum outro evento afetando a taxa de compra.
Este exercício faz parte do curso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Plot the average first week purchases for each country by registration date
country_pivot.plot(x='____', y=['____', '____', '____', '____', '____', '____'])
plt.show()