Quais parciais devemos considerar?

Ao avançar para analisar quantitativamente o efeito zigue-zague nos 1500 m, quais parciais você deve incluir na nossa análise? Para referência, o gráfico do efeito zigue-zague do vídeo está mostrado.

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Estudos de caso em pensamento estatístico

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Para começar, você vai usar dois conjuntos de dados de pesquisadores do Caltech para revisitar os pontos-chave de Statistical Thinking I e II e se preparar para os estudos de caso a seguir!

Exercise 1: Atividade de zebrafish e melatonina Exercise 2: EDA: trace ECDFs do comprimento de períodos ativos Exercise 3: Interpretando ECDFs e a história Exercise 4: Intervalos de confiança por bootstrap Exercise 5: Estimativa de parâmetro: comprimento do período ativo Exercise 6: Testes de hipótese com permutação e bootstrap Exercise 7: Teste de permutação: tipo selvagem versus heterozigoto Exercise 8: Teste de hipótese por bootstrap Exercise 9: Regressões lineares e bootstrap de pares Exercise 10: Avaliando a taxa de crescimento Exercise 11: Plotando a curva de crescimento

Neste capítulo, você vai praticar suas habilidades de EDA, estimativa de parâmetros e testes de hipótese nos resultados do Campeonato Mundial de Natação FINA de 2015.

Exercise 1: Introdução aos dados de natação Exercise 2: EDA gráfica das eliminatórias dos 200 livre masculino Exercise 3: Tempo dos 200 m livre com intervalo de confiança Exercise 4: Os nadadores vão mais rápido nas finais?Exercise 5: EDA: finais versus semifinais Exercise 6: Estimativas de parâmetros da diferença entre finais e semifinais Exercise 7: Como fazer o teste de permutação Exercise 8: Gerando amostras por permutação Exercise 9: Teste de hipótese: Mulheres nadam da mesma forma nas semis e nas finais?Exercise 10: Como o desempenho dos nadadores cai em provas longas?Exercise 11: EDA: Plote todos os seus dados Exercise 12: Regressão linear do tempo médio por parcial Exercise 13: Teste de hipótese: eles estão desacelerando?

Alguns nadadores disseram que sentiram que era mais fácil nadar em uma direção do que em outra no Mundial de 2013. Alguns analistas levantaram a hipótese de que havia uma corrente giratória na piscina. Neste capítulo, você vai investigar essa alegação! Referências - <a href="https://qz.com/761280/researchers-believe-certain-lanes-in-the-olympic-pool-may-have-given-some-swimmers-an-advantage/" target="_blank">Quartz Media</a>, <a href="https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/09/01/these-charts-clearly-show-how-some-olympic-swimmers-may-have-gotten-an-unfair-advantage/?utm_term=.dba907006ba1" target="_blank">Washington Post</a>, <a href="https://swimswam.com/rio-olympic-test-event-showed-same-pool-bias-2-0/" target="_blank">SwimSwam</a> (e também <a href="https://swimswam.com/problem-rio-pool/" target="_blank">aqui)</a>, e <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25003776" target="_blank">Cornett, et al</a>.

Exercise 1: Introdução à controvérsia da corrente Exercise 2: Uma métrica de melhora Exercise 3: ECDF da melhora de raias baixas para altas Exercise 4: Estimativa da melhoria média Exercise 5: Como devemos testar a hipótese?Exercise 6: Teste de hipótese: a faixa (raia) afeta o desempenho?Exercise 7: O evento de 2015 teve esse problema?Exercise 8: O efeito zigue-zague Exercise 9: Quais parciais devemos considerar?

Exercício atual

Exercise 10: EDA: diferenças médias entre parciais ímpares e pares Exercise 11: Como o efeito da corrente depende da posição na raia?Exercise 12: Teste de hipótese: isso pode ter sido por acaso?Exercise 13: Recapitulação da análise de natação

Aqui, você vai usar suas habilidades de pensamento estatístico para estudar a frequência e as magnitudes dos terremotos. No caminho, vai aprender noções de sismologia estatística, incluindo a lei de Gutenberg-Richter. Este exercício expõe duas ideias-chave sobre ciência de dados: 1) como cientista de dados, você entra em todo tipo de análise específica de domínio, o que é muito empolgante. Você está sempre aprendendo. 2) Às vezes você se depara com dados limitados, como acontece em muitos desses estudos de terremotos. Ainda assim, é possível avançar bem!

Exercise 1: Introdução à sismologia estatística e ao experimento de Parkfield Exercise 2: Magnitudes dos terremotos de Parkfield Exercise 3: Calculando o valor de b Exercise 4: O valor b para Parkfield Exercise 5: Temporalidade dos grandes terremotos e a sequência de Parkfield Exercise 6: Estimativas de intervalo entre terremotos em Parkfield Exercise 7: Quando será o próximo grande terremoto em Parkfield?Exercise 8: Como são distribuídos os tempos entre terremotos em Parkfield?Exercise 9: Calculando o valor de uma ECDF formal Exercise 10: Calculando a estatística K-S Exercise 11: Gerando réplicas K-S Exercise 12: O teste K-S para exponencialidade

Claro que terremotos têm um grande impacto na sociedade e, recentemente, vêm sendo relacionados a atividades humanas. Neste capítulo final, você vai investigar o efeito que o aumento da injeção de água salina residuária devido à extração de petróleo em Oklahoma teve sobre a sismicidade da região.

Exercise 1: Variações na frequência de terremotos e na sismicidade Exercise 2: EDA: Plotando terremotos ao longo do tempo Exercise 3: Estimativas dos tempos médios entre terremotos Exercise 4: Teste de hipótese: a frequência de terremotos mudou?Exercise 5: Como apresentar sua análise Exercise 6: Magnitudes de terremotos em Oklahoma Exercise 7: EDA: Comparando magnitudes antes e depois de 2010 Exercise 8: Quantificação dos valores b Exercise 9: Como devemos fazer um teste de hipótese sobre diferenças no valor b?Exercise 10: Teste de hipótese: os valores de b são diferentes?Exercise 11: O que você pode concluir desta análise?Exercise 12: Comentários finais