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Teste de hipótese: a faixa (raia) afeta o desempenho?

Realize um teste de hipótese com bootstrap para a hipótese nula de que a melhoria fracionária média ao passar de raias de números baixos para raias de números altos é zero. Considere a melhoria fracionária como sua estatística de teste e interprete "pelo menos tão extremo quanto" como a estatística de teste sob a hipótese nula ser maior ou igual ao valor observado.

Este exercício faz parte do curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

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Instruções do exercício

  • Crie um array f_shift, deslocando f de modo que sua média seja zero. Você pode usar a variável f_mean calculada nos exercícios anteriores.
  • Gere 100.000 réplicas bootstrap da média de f_shift.
  • Calcule e imprima o p-valor.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)
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