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Teste de hipótese: Mulheres nadam da mesma forma nas semis e nas finais?

Teste a hipótese de que o desempenho nas finais e nas semifinais é idêntico usando a média da melhoria fracionária como sua estatística de teste. A estatística de teste sob a hipótese nula é considerada pelo menos tão extrema quanto a observada se for maior ou igual a f_mean, que já está no seu namespace.

Os tempos de semifinal e final estão nos arrays do numpy semi_times e final_times.

Este exercício faz parte do curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

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Instruções do exercício

  • Crie um array vazio para conter 1000 réplicas por permutação usando np.empty(). Chame esse array de perm_reps.
  • Escreva um laço for para gerar réplicas por permutação.
    • Gere uma amostra por permutação usando a função swap_random() que você acabou de escrever. Armazene os arrays em semi_perm e final_perm.
    • Calcule o valor de f a partir da amostra por permutação.
    • Armazene a média da amostra por permutação no array perm_reps.
  • Calcule o valor de p e imprima-o na tela.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)
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