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O evento de 2015 teve esse problema?

Você quer saber se isso é um problema típico em piscinas de natação competitiva. Para responder a essa pergunta, faça uma análise semelhante para os resultados do FINA World Championships de 2015. Ou seja, calcule a melhoria fracionária média ao ir das raias 1–3 para as raias 6–8 na competição de 2015, juntamente com um intervalo de confiança de 95% para a média. Também teste a hipótese de que a melhoria fracionária média é zero.

Os arrays swimtime_low_lanes_15 e swimtime_high_lanes_15 contêm os dados pertinentes.

Este exercício faz parte do curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

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Instruções do exercício

  • Calcule a melhoria fracionária, f, usando os arrays swimtime_low_lanes_15 e swimtime_high_lanes_15. Calcule também a média de f, armazenando-a como f_mean.
  • Gere 10.000 réplicas bootstrap da média de f.
  • Calcule o intervalo de confiança de 95% da melhoria fracionária média.
  • Desloque f para criar f_shift de modo que sua média seja zero.
  • Gere 100.000 réplicas bootstrap da média de f_shift.
  • Calcule o valor de p.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
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