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Estimativas de parâmetros da diferença entre finais e semifinais

Calcule a melhoria fracionária média das semifinais para as finais, junto com um intervalo de confiança de 95% da média. O array do NumPy f que você calculou no exercício anterior está no seu namespace.

Este exercício faz parte do curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

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Instruções do exercício

  • Calcule a média de f, armazenando o resultado em f_mean.
  • Gere 10.000 réplicas bootstrap da média de f. Armazene os resultados em bs_reps.
  • Calcule um intervalo de confiança de 95% a partir dessas réplicas bootstrap.
  • Clique em 'Enviar Resposta' para imprimir a média e o intervalo de confiança na tela.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____

# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____

# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
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