Interpretando ECDFs e a história

Embora uma análise mais detalhada das distribuições muitas vezes seja necessária para estudos cuidadosos, você já pode ter uma boa noção das distribuições e da história por trás dos dados apenas observando as ECDFs. Qual das alternativas a seguir seria a afirmação mais razoável sobre como os comprimentos dos períodos ativos estão distribuídos e que tipo de processo pode estar por trás de sair do período ativo para descansar?

Se precisar relembrar, você pode assistir aos vídeos de Statistical Thinking in Python (Part 1) sobre as histórias por trás das distribuições de probabilidade.

• Uniforme discreta e Binomial
• Processos de Poisson e distribuição de Poisson
• Distribuição Normal
• Distribuição Exponencial