Decompondo sua matriz

Agora que você preparou seus dados centralizando-os e preenchendo os valores restantes vazios com 0, você pode começar a encontrar os fatores dos seus dados. Neste exercício, você vai dividir os dados user_ratings_centered que gerou no exercício anterior em 3 fatores: U, sigma e Vt.

U é uma matriz com uma linha para cada usuário
Vt tem uma coluna para cada filme
sigma é um array de pesos que você precisará converter em uma matriz diagonal

O user_ratings_centered que você criou na última lição já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Construindo mecanismos de recomendação em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the required libraries 
from scipy.sparse.linalg import ____
import numpy as np

# Decompose the matrix
U, sigma, Vt = ____(user_ratings_centered)

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