Comparando filmes individuais com similaridade de Jaccard
Na última lição, você construiu um DataFrame de filmes, em que cada coluna representa um gênero diferente. Agora dá para usar esse DataFrame para comparar filmes medindo a similaridade de Jaccard entre as linhas. Quanto maior o valor de similaridade de Jaccard, mais parecidos são os dois itens.
Neste exercício, você vai comparar o filme GoldenEye com o filme Toy Story, e GoldenEye com SkyFall, e comparar os resultados.
O DataFrame movie_cross_table, contendo todos os filmes como linhas e os gêneros como colunas booleanas, que você criou na última lição, já foi carregado.
Este exercício faz parte do curso
Construindo mecanismos de recomendação em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import numpy and the Jaccard similarity function
import numpy as np
from sklearn.metrics import ____