Desafios com valores ausentes

Você deve ter percebido que os DataFrames em formato de tabela dinâmica com os quais vem trabalhando frequentemente têm dados ausentes. Isso é esperado, já que os usuários raramente assistem a todos os filmes e a maioria dos filmes não é vista por todo mundo, resultando em lacunas na matriz de avaliações de usuários.

Neste exercício, você vai explorar outro subconjunto da tabela de avaliações de usuários, user_ratings_subset, que contém valores ausentes, e observar como diferentes abordagens para lidar com dados ausentes podem impactar sua utilidade.