De baseado em usuário para baseado em item

Agora você tem um conjunto de dados sem valores vazios, pronto para uso.

No vídeo anterior, você aprendeu sobre recomendações baseadas em usuário e baseadas em item. As recomendações baseadas em usuário comparam entre usuários, e as baseadas em item comparam diferentes itens.

Em outras palavras, você pode usar dados baseados em usuário para encontrar usuários semelhantes com base em como eles avaliaram diferentes filmes, enquanto pode usar dados baseados em item para encontrar filmes semelhantes com base em como eles foram avaliados pelos usuários.

Neste exercício, você vai alternar entre as duas abordagens e comparar seus resultados.

user_ratings_subset, um subconjunto do DataFrame baseado em usuário com o qual você vem trabalhando, já foi carregado para você.