Comece agoraComece grátis

Qual você deve escolher?

No último exercício, você comparou modelos baseados em usuários e baseados em itens. Como você viu, ambos geraram resultados aceitáveis, mas não ficou claro por que escolher um modelo em vez do outro.

Relembrando: o filtro colaborativo baseado em usuários encontra usuários semelhantes ao usuário para quem você está fazendo a recomendação e sugere itens de que esses usuários semelhantes gostam. O filtro colaborativo baseado em itens encontra itens semelhantes aos que o usuário para quem você está fazendo recomendações já gosta e recomenda esses itens.

Ambos têm suas utilidades, e a melhor escolha depende do caso de uso. Saber identificar qual usar é uma habilidade valiosa.

Este exercicio faz parte do curso

Construindo mecanismos de recomendação em Python

Ver curso

exercicio interativo prático

Transforme teoria em prática com um dos nossos exercicio interativos

Iniciar exercicio