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Qual você deve escolher?

No último exercício, você comparou modelos baseados em usuários e baseados em itens. Como você viu, ambos geraram resultados aceitáveis, mas não ficou claro por que escolher um modelo em vez do outro.

Relembrando: o filtro colaborativo baseado em usuários encontra usuários semelhantes ao usuário para quem você está fazendo a recomendação e sugere itens de que esses usuários semelhantes gostam. O filtro colaborativo baseado em itens encontra itens semelhantes aos que o usuário para quem você está fazendo recomendações já gosta e recomenda esses itens.

Ambos têm suas utilidades, e a melhor escolha depende do caso de uso. Saber identificar qual usar é uma habilidade valiosa.

Este exercício faz parte do curso

Construindo mecanismos de recomendação em Python

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