Criando uma tabela dinâmica dos seus dados

Neste capítulo, você vai dar mais um passo na geração de recomendações personalizadas — vai encontrar itens que usuários, semelhantes àquele para quem você está recomendando, curtiram.

O primeiro passo é formatar seus dados. Você começa com um conjunto de dados contendo usuários e suas avaliações como linhas individuais, com as seguintes colunas:

• user: ID do usuário
• title: Título do filme
• rating: Avaliação que o usuário deu ao filme

Você precisará transformar o DataFrame em uma matriz de avaliações de usuários, em que cada linha representa um usuário e cada coluna representa os filmes na plataforma. Isso permitirá comparar usuários e suas preferências com facilidade.