Entendendo os dados baseados em conteúdo

Agora você consegue converter dados comuns de atributos em um DataFrame com uma linha por filme e cada um de seus atributos como colunas. Em seguida, você vai analisar com mais atenção o DataFrame completo que acabou de criar para ver se entendeu as informações nele.

Um subconjunto do DataFrame que você criou no exercício anterior foi carregado como movie_cross_table. Lembrando: os gêneros estão armazenados como colunas individuais e os nomes dos filmes estão armazenados no índice.

Inspecione as linhas correspondentes a 'Toy Story' e 'Yogi Bear' em movie_cross_table. Quantos gêneros eles têm em comum?