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Motores de recomendação vs. previsões

Se você concluiu os pré-requisitos deste curso, já trabalhou com diferentes modelos de Machine Learning e abordagens preditivas. Por isso, pode reconhecer que ferramentas e modelos diferentes são úteis para casos de uso distintos.

Nós discutimos, na lição de abertura, quais problemas são mais adequados para motores de recomendação. Agora é a sua vez de diferenciar entre casos de uso orientados por dados que se encaixam em motores de recomendação e aqueles que se ajustam melhor a outros modelos estatísticos.

Este exercício faz parte do curso

Construindo mecanismos de recomendação em Python

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