Motores de recomendação vs. previsões
Se você concluiu os pré-requisitos deste curso, já trabalhou com diferentes modelos de Machine Learning e abordagens preditivas. Por isso, pode reconhecer que ferramentas e modelos diferentes são úteis para casos de uso distintos.
Nós discutimos, na lição de abertura, quais problemas são mais adequados para motores de recomendação. Agora é a sua vez de diferenciar entre casos de uso orientados por dados que se encaixam em motores de recomendação e aqueles que se ajustam melhor a outros modelos estatísticos.
Este exercício faz parte do curso
Construindo mecanismos de recomendação em Python
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
Começar o exercício