1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Model lasu losowego

W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji randomForest() z pakietu randomForest, aby zbudować model lasu losowego do przewidywania rezygnacji klientów w zbiorze treningowym training_set. Zmienna docelowa nosi nazwę Future. Sprawdzisz też ważność zmiennych w modelu i zwizualizujesz ją na wykresie.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj pakiet randomForest.
  • Użyj funkcji set.seed() z ziarnem 863.
  • Zbuduj las losowy przy użyciu funkcji randomForest() i wszystkich zmiennych ze zbioru training_set. Zmienna odpowiedzi Future musi być czynnikiem – skorzystaj z funkcji as.factor().
  • Narysuj wykres ważności zmiennych modelu lasu losowego za pomocą funkcji varImpPlot().