1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Dyadyczność klientów odchodzących

W tym ćwiczeniu obliczysz dyadyczność wśród klientów odchodzących w sieci, aby sprawdzić, czy łączy ich więcej lub mniej krawędzi niż oczekiwano w losowej konfiguracji sieci.

Do dyspozycji masz zmienne ChurnNodes, ChurnEdges oraz connectance.

Do obliczenia oczekiwanej dyadyczności użyj wzoru \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), gdzie \(n_C\) to liczba klientów odchodzących, \(N\) to liczba węzłów, a \(p\) to łączność (connectance). Dyadyczność klientów odchodzących to stosunek rzeczywistej liczby krawędzi do oczekiwanej dyadyczności odejść.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz oczekiwaną dyadyczność klientów odchodzących i przypisz ją do zmiennej ExpectedDyadChurn.
  • Oblicz dyadyczność klientów odchodzących, dzieląc ChurnEdges przez ExpectedDyadChurn. Tę wartość nazwij DyadChurn.
  • Sprawdź wartość DyadChurn.