Pomiar AUC
W tym ćwiczeniu obliczysz AUC swoich modeli predykcji odejść klientów, aby wybrać najlepszy z nich.
Użyj funkcji auc() z pakietu pROC.
Funkcja przyjmuje dwa argumenty:
- Prawdziwą etykietę odejścia w zbiorze testowym:
test_set$Future. - Predykcję modelu:
a. Dla regresji logistycznej – predykcję uzyskaną z funkcji
predict. b. Dla lasu losowego – drugą kolumnę predykcji uzyskanej z funkcjipredict.
Obiekty firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions oraz rfPredictions są już wczytane.
Który model osiąga najwyższą wartość AUC?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Predykcyjna analityka sieciowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie