1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Wyodrębnianie cech PageRank

W tym ćwiczeniu obliczysz kilka wyników PageRank i dodasz je jako cechy do sieci.

Podczas personalizacji użyj wcześniejszych odchodzących klientów w sieci jako wektora restartu. Oznacza to, że uwzględnij argument personalized = V(network)$Churn.

Domyślna wartość współczynnika tłumienia wynosi 0,85.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1

    Oblicz domyślny wynik PageRank, wyodrębnij wektor i dodaj go jako atrybut obiektu network pod nazwą pr_0.85.

  • 2

    Oblicz wynik PageRank ze współczynnikiem tłumienia równym 0,2 i dodaj go do obiektu network jako pr_0.20.

  • 3

    Oblicz domyślny spersonalizowany wynik PageRank i nadaj mu nazwę perspr_0.85. Spójrz na powyższe instrukcje, aby zobaczyć, jak to zrobić.

  • 4

    Oblicz spersonalizowany wynik PageRank ze współczynnikiem tłumienia równym 0,99 i nadaj mu nazwę perspr_0.99.