Wyodrębnianie cech PageRank
W tym ćwiczeniu obliczysz kilka wyników PageRank i dodasz je jako cechy do sieci.
Podczas personalizacji użyj wcześniejszych odchodzących klientów w sieci jako wektora restartu. Oznacza to, że uwzględnij argument
personalized = V(network)$Churn.
Domyślna wartość współczynnika tłumienia wynosi 0,85.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Predykcyjna analityka sieciowa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector