Zastąp brakujące wartości
W poprzednim ćwiczeniu zauważyłeś, że dla sześciu obserwacji wartość cechy RelationalNeighborSecond była brakująca.
W tym ćwiczeniu zastąpisz te brakujące wartości zerem.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Predykcyjna analityka sieciowa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
summary(), aby sprawdzić cechęRelationalNeighborSecond. - Znajdź indeksy obserwacji z brakującymi wartościami za pomocą funkcji
which()i przypisz je do zmiennejtoReplace. - Użyj wektora
toReplace, aby zastąpić brakujące wartości wstudentnetworkdata$RelationalNeighborSecondzerem. - Sprawdź ponownie cechę
RelationalNeighborSecond, aby upewnić się, że nie ma już żadnych brakujących wartości.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)
# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))
# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___
# Inspect the feature again
___(___$___)