1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Cechy centralności

W tym ćwiczeniu obliczysz i wyodrębnisz cechy centralności: pośrednictwo (betweenness), bliskość (closeness) oraz centralność wektora własnego (eigenvector centrality).

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Wyodrębnij znormalizowane pośrednictwo węzłów za pomocą betweenness(). Dodaj je jako atrybut węzła o nazwie betweenness.

  • 2

    Wyodrębnij znormalizowaną bliskość za pomocą closeness() i dodaj ją do network jako atrybut węzła o nazwie closeness.

  • 3

    Wyodrębnij przeskalowaną centralność wektora własnego za pomocą eigen_centrality() i dodaj jej atrybut vector jako eigenCentrality.