1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Predykcyjna analityka sieciowa w R
Connected

ćwiczenie

Spersonalizowany PageRank

W tym ćwiczeniu przyjrzysz się różnicy między algorytmem PageRank a jego spersonalizowaną wersją. Możesz skorzystać z funkcji boxplots, która pokazuje rozkłady wyników dla odchodzących i pozostających klientów w postaci dwóch osobnych wykresów pudełkowych. Funkcja przyjmuje dwa argumenty:

  • damping – wartość współczynnika tłumienia. Domyślna wartość to 0.85.
  • personalized – parametr logiczny wskazujący, czy należy użyć spersonalizowanego algorytmu PageRank. Gdy ma wartość TRUE, wektor restartu przyjmuje 1 dla odchodzących klientów w sieci i 0 dla pozostałych. Domyślna wartość to FALSE, czyli bez personalizacji.

Instrukcje

100 XP
  • Wywołaj funkcję boxplots, aby zobaczyć rozkład standardowych wyników PageRank przy współczynniku tłumienia 0.85.
  • Wywołaj funkcję boxplots, aby zobaczyć rozkład spersonalizowanych wyników PageRank przy współczynniku tłumienia 0.85.
  • Wywołaj funkcję boxplots, aby zobaczyć rozkład standardowych wyników PageRank przy współczynniku tłumienia 0.2.
  • Wywołaj funkcję boxplots, aby zobaczyć rozkład spersonalizowanych wyników PageRank przy współczynniku tłumienia 0.99.